Агронаука

Информационные технологии, системы и приборы в АПК (АГРОИНФО-2018)

7-я Международная научно-практическая конференция

Краснообск

24-25 октября 2018 г.

http://conf.nsc.ru/agroinfo2018

Конференция «АГРОИНФО-2018», организованная ФГБУН Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН, ФГБУН Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН, ФГБНУ Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН, ФГБНУ Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ, ФГБНУ Агрофизический научно-исследовательский институт, ФГБНУ Росинформагротех, ФГБОУ ВО Новосибирский государственный аграрный университет, ФГБОУ ВО Новосибирский государственный технический университет, ФГБОУ ВО Сибирский государственный университет геосистем и технологий, ФГУП Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии проходила на базе Сибирского федерального научного центра агробиотехнологий РАН (структурное подразделение – Сибирский физико-технический институт аграрных проблем) 24-25 октября 2018 года при финансовой поддержке РФФИ (грант 18-07-20074).

На конференции было представлено 125 докладов 250 авторов – научных работников и специалистов научно-исследовательских институтов Российской академии наук, высшей школы, научно-производственных предприятий и других учреждений из России – Новосибирска, Москвы, С.-Петербурга, Саратова, Ростова-на-Дону, Ростова, Новокубанска, Зернограда, Кемерово, Юрги, Омска, Барнаула, Томска, Тюмени, Иркутска, Абакана, Улан-Удэ, Якутска и др.; а также из Германии, Македонии, Казахстана, Монголии и Южной Кореи.

На конференцию представлено 125 докладов 250 авторов – научных работников и специалистов научно-исследовательских институтов Российской академии наук, высшей школы, научно-производственных предприятий и других учреждений из России – Новосибирска, Москвы, С.-Петербурга, Саратова, Ростова-на-Дону, Ростова, Новокубанска, Зернограда, Кемерово, Юрги, Омска, Барнаула, Томска, Тюмени, Иркутска, Абакана, Улан-Удэ, Якутска и др.; а также из Германии, Македонии, Казахстана, Монголии и Южной Кореи.

Среди них 7 академиков, 4 чл.-кор. РАН и АСХН Республики Казахстан, 48 докторов, 66 кандидатов наук, 30 магистрантов.

На конференции были проведены: выставка литературы и презентация книг; компьютерные демонстрации; выставка приборов и оборудования; заслушано 5 пленарных и 53 секционных доклада, включая стендовые сообщения по следующим направлениям:

применение информационных технологий, баз данных и экспертных систем в сельском хозяйстве;
измерительные системы, приборы и перспективные инструментальные методы исследования в биологии и сельском хозяйстве;
информационные технологии в инженерно-техническом обеспечении АПК;
информационные технологии и распределенные базы данных мониторинга ресурсного потенциала территорий.

Проведены два круглых стола по темам: «Цифровые информационные технологии – основа инновационных инициатив молодежи» и «Междисциплинарные знания – основа прорывного развития АПК».

Организаторы:

ФГБУН «Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН», г. Новосибирск
ФГБУН «Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН», г. Новосибирск
ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН», г. Новосибирск
ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ», г. Москва
ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт», г. Санкт-Петербург
ФГБНУ «Росинформагротех», г. Москва
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный аграрный университет», г. Новосибирск
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет», г. Новосибирск
ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет геосистем и технологий», г. Новосибирск
ФГУП «Сибирский государственный научно-исследовательский институт метрологии», г. Новосибирск

Виктор Валентинович Альт

Взаимодействие информационных технологий при создании баз данных инновационных разработок АПК

7-я Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии, системы и приборы в АПК (АГРОИНФО-2018)», Краснообск, 24-25 октября 2018 г.

В статье представлена парадигма информационного обеспечения технологических процессов сельхозпроизводства. На основе систематизации потоков информации сформировано ядро моделей и создан ряд информационных моделей сельскохозяйственных объектов. Анализ результатов моделирования биологических объектов, ценозов, экосистем, агроценозов и агроэкосистем показал, что наиболее приемлемым типом модели является системно-детерминированная динамическая модель потенциально-эффективного типа. Разработана интернет-ориентированная база данных инновационных разработок институтов аграрного профиля. В ней размещена информация о сортах, машинах, средствах механизации, электрификации и технологиях в растениеводстве, животноводстве, кормопроизводстве, кормоприготовлении, защите растений, биотехнологиях, механизации, ветеринарии и переработке сельскохозяйственной продукции. База данных позиционируется как предметноориентированная поисковая база данных в интернет - пространстве. Определен перечень показателей, которым соответствует созданная архитектура базы данных. Сформировано более 20 различных баз данных сельскохозяйственного назначения. Базы данных предназначены для сельхозтоваропроизводителей, а также организаторов сельскохозяйственного производства, ученых, преподавателей и студентов. В базах данных представлена информация об основных показателях инновационных продуктов и институтах-разработчиках.

Ю.И. Шокин, А.В. Юрченко

Роль информационных технологий в науке. Развитие ИТ-сервисов для современных научных исследований

В статье рассматривается проблема применения цифровых информационных технологий в научных исследованиях. Проведен анализ ситуации, предложены некоторые пути по формированию цифровой науки в рамках цифровой экономики. Описано текущее состояние вопроса обеспечения ИТ-ресурсами сибирских исследователей, киберинфраструктура коллективного пользования ИВТ СО РАН и основные ИТ-сервисы, предоставляемые на ее основе.

Вячеслав Филиппович Федоренко

Векторы технологического развития сельского хозяйства России

Эффективность современного сельского хозяйства во многом определяется обоснованностью и рациональностью реализуемой стратегии технологического развития. Анализ тенденций технологического и технического развития позволяет выделить четыре основных стратегических вектора технологического развития сельского хозяйства: Сельское хозяйство-4.0; Экологическое нормирование на принципах наилучших доступных технологий; Научно-технологического развития сельского хозяйства на период до 2030 года; Цифровизация сельского хозяйства. Оценка целей и задач, механизмов и инструментов этих стратегий технологического развития сельского хозяйства свидетельствует о консолидации усилий государства и аграрного бизнеса по трансформированию страны в ведущую агропродовольственную державу.

Ирина Георгиевна Пальчикова, А.Ф. Алейников, Е.С Смирнов

Компьютерное зрение в задачах экспертной оценки цвета

Показано, что колориметры с трехцветными фильтрами могут успешно применяться для количественного измерения цветовых характеристик образцов биологического происхождения. Разработано специализированное программно-алгоритмическое обеспечение обработки цифровых изображений, нахождения доминирующей длины волны и насыщенности цвета выделенной области цифрового изображения.

А.В. Юрченко

Центр научных ИТ-сервисов ИВТ СО РАН

В статье представлен Центр научных ИТ-сервисов ИВТ СО РАН, как компонент киберинфраструктуры науки, обеспечивающий исследователей сибирского региона информационными, вычислительными и телекоммуникационными ресурсами. Описаны цели и задачи центра, его инфраструктура и основные ресурсы, ключевые ИТ-сервисы для исследователей и научных организаций.

Сельское хозяйство 4.0 - цифровизация и ее проблемы.

Т. Хэрууга, Г. Гантулга, Б. Бямбаа

Насущные проблемы развития сельского хозяйства Монголии и четвертая промышленная революция

В статье представлены стратегические задачи, поставленные Правительством Монголии для решения проблем устойчивого развития сельского хозяйства Монголии. А также актуальность применения и внедрения прогрессивных технологий в сельскохозяйственное производство, в том числе технологий умного сельского хозяйства, геоинформационных систем, спутниковой навигации. В последние годы коллектив Монгольского государственного аграрного университета успешно работает над новыми технологиями по адаптации сельскохозяйственных культур к природно-климатическим изменениям, а также над внедрением достижений биотехнологий и генной инженерии в разведение высокопродуктивных животных. Первые результаты уже достигнуты. Неотложной и актуальной задачей аграрного производства Монголии является применение элементов Четвертой промышленной революции в земледелие и животноводство Монголии и осуществление продуманной политики и мероприятий по освоению новых технологий для расширения производства экологически чистой органической продукции и увеличения ее экспорта, а также охраны и защиты окружающей среды.

Борис Васильевич Лукьянов, Павел Борисович Лукьянов

Применение информационных технологий, баз данных и экспертных систем в сельском хозяйстве

В статье рассматриваются способы повышения качества расчета рационов для сельскохозяйственных животных посредством реализации механизма точной настройки норм кормления под индивидуальные особенности животных, их породность и способы содержания с использованием программного комплекса «КОРАЛЛ – Кормление».

Юрий Алексеевич Загорулько, Галина Борисовна Загорулько, Николай Иванович Тихонов

Комплексная поддержка разработки интеллектуальных CППЗ в слабоформализованных предметных областях

Рассматривается подход к организации комплексной поддержки процесса разработки интеллектуальных СППР в слабоформализованных предметных областях. Такая поддержка выполняется на трех уровнях: концептуальном, информационном и компонентном. Первый уровень обеспечивается онтологией поддержки принятия решений, второй уровень – специализированным интернет-ресурсом, содержащим систематизированную информацию об области знаний «Поддержка принятия решений», третий уровень – репозитарием реализованных методов поддержки принятия решений.

Наталья Степановна Редькина, Людмила Борисовна Шевченко

Исследователь и библиотека: новые диалоги.

Современные услуги научных библиотек направлены на формирование информационных и коммуникативных компетенций пользователей, предполагающих развитие навыков по поиску, анализу и отбору необходимой информации, владение современными средствами и способами взаимодействия исследователей и библиотек, в том числе в удаленном режиме.

Василий Васильевич Коковкин, Владимир Федотович Рапута

Базы данных по загрязнению сельхозземель в окрестностях промпредприятий Новосибирской области

Приведены результаты полевых и химико-аналитических исследований многокомпонентного загрязнения снежного покрова в окрестностях Искитимского цементного и Новосибирского электродного заводов, выполненных в 2016 – 2018 гг. Проведен корреляционный анализ межкомпонентного состава аэрозольных выпадений примесей. Показано, что основными источниками выбросов тяжелых металлов, полиароматических углеводородов (ПАУ) и др. являются высотные трубы этих предприятий. Обсуждается воздействие газо-аэрозольных выбросов промпредприятий на объекты сельскохозяйственного назначения.

Татьяна Владимировна Ярославцева, Владимир Федотович Рапута

Модели анализа и управления процессами аэрозольных обработок сельхозполей.

Методами постановок обратных задач переноса примеси в приземном слое атмосферы для линейного источника построены модели оценивания качества аэрозольных обработок сельскохозяйственных культур. Рассмотрены случаи источников легкой, моно- и полидисперсной примеси. Проведена апробация модели оценивания на данных экспериментов по оседанию полидисперсных аэрозольных препаратов на пшеничном поле.

Надежда Владимировна Бендик, Е.В. Вашукевич, Ярослав Михайлович Иваньо, Софья Андреевна Петрова

Информационные системы управления природными и техногенными рисками.

статье рассматриваются информационные системы, разработанные для принятия решений сельскохозяйственными товаропроизводителями в условиях природных и техногенных рисков. Описаны перспективные направления развития разработанных программных продуктов. Предложена концептуальная модель системы управления аграрным производством в условиях рисков.

Татьяна Никифоровна Боброва, Любовь Александровна Колпакова, Елена Андреевна Лапченко, Светлана Павловна Исакова

Актуальность применения информационных технологий в растениеводстве.

В производственном процессе агроному приходится сталкиваться с множеством проблем, а именно: необ-ходимость быстрой переработки исходной информации о состоянии полей, динамичность агроклиматических факторов, острая ограниченность во времени и т.д. Осуществить такой глубины анализ и провести синтез воз-можных решений по оптимальному, многовариантному выбору необходимого технологического процесса воз-можно на основе информационных систем. Одним из перспективных направлений развития информационных технологий на сегодняшний день являются облачные технологии или технологии удаленного доступа. Они представляют собой программно-аппаратное обеспечение, доступное пользователю через сеть Internet. В статье приведен анализ актуальности применения информационных систем в растениеводстве.

Светлана Павловна Исакова, Елена Андреевна Лапченко, Татьяна Никифоровна Боброва, Любовь Александровна Колпакова

Влияние различных факторов на выбор технологии в растениеводстве

Главная задача при выборе технологий состоит в том, чтобы обеспечить получение имеющегося потенциала урожайности сортов зерновых культур за счет учета воздействия различных факторов окружающей среды. Рассмотрен ряд факторов, которые необходимо учитывать при выборе технологий: климатические условия,фитосанитарная обстановка, средства защиты, севооборот, наличие семян, планирование и экономический расчет, а также состав машинно-тракторного парка.